이 논문은 전립선암의 진단, 예후 및 면역치료 전략 수립에 있어 테로메라제 관련 유전자(TEASEs)의 역할을 규명하고, 이들을 기반으로 한 새로운 분자 아형 분류 및 위험 모델을 제시한다. 연구팀은 TCGA와 GEO 데이터베이스에서 전립선암 환자의 전사체 데이터를 통합하여, TEASEs의 돌연변이, 복사수 변화(CNA), 발현 패턴을 분석하고, 이 유전자들을 기반으로 세 가지 분자 아형과 두 개의 유전자 서브클러스터를 도출하였다. 나아가 Lasso 회귀 및 Cox 분석을 통해 9개의 특징 유전자를 기반으로 한 위험 점수 모델을 구축하고, 이 모델이 예후, 종양 미세환경(TME), 면역 침투, 종양 돌연변이 부담(TMB), 암 줄기세포성 및 약물 민감도에 어떤 영향을 미치는지를 다각도로 분석하였다. 마지..
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2025. 3. 26.